Sokat hallunk róla, de mintha mégis egyre több lenne a szürke folt a mesterséges intelligenciával kapcsolatban! A mesterséges intelligencia már ott van velünk a munkahelyeken, sokszor észrevétlenül is használjuk.
Mégis ritkán esik szó arról, hogyan lehetne igazán a javunkra fordítani. Itt van egy eszköz megannyi lehetőséggel, de a használati utasítás, mintha lemaradt volna.
Az elmúlt évek tapasztalatai alapján már azonban alakultak ki jógyakorlatok, amik a mindennapi munkafolyamatok részévé váltak. Ez a HR szakma berkein belül sincsen másképp! Arról, hogy mik is ezek pontosan Török Anna, a Sony Europe Senior Learning and Development Specialist munkatársa mesélt Game Changers Podcastunk legújabb epizódjában!
A jövő HR gyakorlatai: MI a kulisszák mögött?
A toborzási, kiválasztási és karriertervezési folyamatokban felhasználható, MI segítségével kialakított adatbázisok elemzésével sokkal célzotabb és gyorsabb eredményeket kaphatunk. Belső adatbázisokra építve, például skill-mapping segítségével a képzés-fejlesztés optimalizációját, vagy belső jelöltek megtalálását lehet megkönnyíteni, toborzásnál pedig a Big datát felhasználva tudja a MI meggyorsítani a keresési folyamatot. Török Anna kiemeli, hogy „Work Smart, Not Hard” szemlélettel közelíti meg a munkavégzést, és ennek szerves része lehet az MI is, természetesen bizonyos kereteket és szabályokat szem előtt tartva:
„Ott van a cégen belüli, de a cégen kívüli, Big data is, amit óvatosan kell kezelni, és nyilván a jogi megkötésekre figyelve. De hogyha erre megvan már egy rendszerünk és rendesen ellenőrizni lehet, akkor ott a külső adathalmaz, amiből az AI következtetéseket tud levonni, illetve egy belső adathalmaz is, amit megint csak arra használhat, hogy egyrészt az L&D szakértők, másrészt maguk a felhasználók is sokkal könnyebben találjanak meg lehetőségeket!”
Tehát, az adatkezelési irányelvek betartása mellett és átláthatóan használva, az MI valóban a HR feladatok minden szintjén segítség lehet abban, hogy gyorsabban és tudatosabban szűrhessünk, akár a megfelelő jelölt, akár a szükséges képzés után kutatva.